面向生物医学数据库的图像边缘检测与分割技术研究

作     者：陈迪 陈云虹 程红阳 叶青 CHEN Di;CHEN Yunhong;CHENG Hongyang;YE Qing

作者机构：空军军医大学基础医学院陕西西安710032 空军军医大学教研保障中心陕西西安710032 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第17期

页      面：180-184页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省“十四五”教育科学规划课题(SGH22Y1356) 

主　　题：医学图像分割 Transformer结构 卷积神经网络 渐进式解码器 逐步聚合模块 

摘      要：针对传统自然图像边缘检测分割算法处理医学图像时存在有精度低、效率差的问题,文中基于Transformer和CNN提出了一种图像边缘分割算法。该算法用窗口多头注意力机制替代原Trans⁃former结构中的多头注意力机制,增强了模型的训练精度。同时,通过改进CNN模型实现了对全局特征和局部特征的兼顾。上采样部分采用渐进式解码器,并利用逐步聚合模块融合全局特征和局部特征,进一步减少了图像分割带来的精度损失。在实验测试中,所提算法的准确率、召回率以及F1值在主流对比算法中均为最优,证明其综合性能较为理想。