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基于模糊神经网络的农作物虫情预测

FNN-based Intelligent Insect Pest Forcast for Crops

作     者:卫明社 李国勇 WEI Ming-she;LI Guo-yong

作者机构:太原科技大学化学与生物工程学院太原030021 太原理工大学信息工程学院太原030024 

出 版 物:《太原科技大学学报》 (Journal of Taiyuan University of Science and Technology)

年 卷 期:2007年第28卷第6期

页      面:442-445页

学科分类:0828[工学-农业工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主  题:农作物 虫情预测 模糊神经网络 

摘      要:针对农作物虫害发生比较多,且具有复杂性和模糊性的特点,以及模糊神经网络在解决非线性复杂问题方面具有的独特优势,提出了一种基于模糊神经网络的农作物虫情预测方法。该方法结合了模糊逻辑理论、人工神经网络优点,推理速度快。仿真结果表明,该方法不仅操作适用方便,而且虫情预测的结果准确,具有广泛的应用价值。

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