高级改良早期预警评分模型对危重症患者院内心脏骤停发生的预测作用

作     者：张文博 顾伟 Zhang Wenbo;Gu Wei

作者机构：河北医科大学急诊医学教研室石家庄050017 清华大学附属垂杨柳医院急诊科北京100022 

出 版 物：《中国医师杂志》 (Journal of Chinese Physician)

年 卷 期：2024年第26卷第7期

页      面：1046-1052页

学科分类：100218[医学-急诊医学] 1002[医学-临床医学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：首都临床特色诊疗技术研究及转化应用(Z221100007422129) 北京市临床重点专科培育项目(2023) 

主　　题：早期预警评分 预测模型 危重病 院内心脏骤停 

摘      要：目的探讨影响危重症患者院内心脏骤停(IHCA)的相关因素,基于改良早期预警评分(MEWS)建立高级改良早期预警评分(AMEWS)模型并探讨该模型对危重症患者发生IHCA的预测作用。方法回顾性收集2019年1月至2023年3月清华大学附属垂杨柳医院收治的1230例危重症患者,以患者是否发生IHCA为终点进行分组,其中IHCA组患者362例,NO-IHCA组患者868例。对两组患者临床资料进行比较,利用受试者工作特征(ROC)曲线得出MEWS、预警症状、心电图、乳酸(LAC)、血钾(K)、肌钙蛋白(TNI)、脑钠肽(BNP)、左室射血分数(LVEF)、C反应蛋白(CRP)预测IHCA发生的最佳截断值,多因素logistic回归分析筛选出影响危重症患者发生IHCA的独立危险因素并构建AMEWS模型。结果IHCA组LAC、K、TNI、BNP、CRP、MEWS高于NO-IHCA组,LVEF低于NO-IHCA组,预警症状、心电图差异具有统计学意义(均P0.05)。ROC曲线分析得出MEWS、LAC、K、TNI、BNP、LVEF、CRP预测IHCA发生的最佳截断值分别为4分、2.20 mmol/L、4.40 mmol/L、0.10 ng/ml、361 pg/ml、50%、5 mg/L。多因素logistic回归分析结果显示,MEWS、预警症状、心电图、LAC、TNI、BNP、LVEF、CRP是危重症患者发生IHCA的独立影响因素(均P0.05)。基于多因素logistic回归分析获得的危险因素构建AMEWS模型,随着预警症状和心电图不同类型的改变,MEWS分数、LAC水平、TNI水平、BNP水平、CRP水平增加,LVEF分数下降,列线图模型相应评分增加,对应危重症患者IHCA发生风险增加。AMEW模型中,0~9分为低危组(患者只需留观,不需住院),10~14分为中危组(病情变化危险增大,需住院治疗),≥15分为高危组(死亡危险明显增加,需入住ICU接受治疗)。结论MEWS、预警症状、心电图、LAC、TNI、BNP、LVEF、CRP是影响危重症患者发生IHCA的相关因素,基于MEWS建立的AMEWS模型对危重症患者发生IHCA具有较高的预测价值。