基于开放数据的城市内涝点空间分布特征及集群识别分析——以昆明市主城区为例
Spatial distribution characteristics and cluster identification analysis of urban waterlogging points based on open data:A case study of the main urban area of Kunming City作者机构：云南大学地球科学学院云南昆明650500 云南大学建筑与规划学院云南昆明650500 江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室江苏南京210093
出 版 物：《云南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition))
年 卷 期：2024年第46卷第4期
页 面：697-708页
学科分类：060201[历史学-历史地理学] 12[管理学] 120203[管理学-旅游管理] 1202[管理学-工商管理] 06[历史学] 07[理学] 070502[理学-人文地理学] 0705[理学-地理学] 0602[历史学-中国史]
基 金：云南省基础研究计划青年项目(202201AU070025) 云南大学校级大学生创新创业训练项目(202004069) 2023年云南省“兴滇英才支持计划”项目
摘 要：以城市内涝点空间分布特征和同质性内涝点集群的识别及其孕灾环境分析为核心,选取昆明市主城区为案例地展开研究.以2020年新闻媒体公布的内涝点信息作为数据源,首先使用核密度和K函数分析内涝点的整体分布和集聚程度;其次,采用HDBSCAN空间聚类算法识别昆明市主城区不同类型的内涝点集群,并分析其集群特征;最后,结合孕灾环境数据,以集群为最小研究单元,探讨其孕灾环境的差异性.研究结果显示:①内涝点分布在空间上存在显著的尺度分异,呈现出大离散、小集聚的空间分布模式;②昆明市内涝点可划分为8种类型,每种类型至少有2个集群,最多有4个集群;③不同内涝点集群的孕灾环境存在一定差异,其中地形起伏对内涝点分布的影响最大,即集群范围内地形越崎岖不平,其发生内涝灾害的可能性越大.在城市内涝防治工作中可依据集群空间范围及孕灾特征制定差异化的防治措施,从而科学合理的分配防治力度,提高城市内涝治理工作的科学性及精细度.
维普期刊数据库
同方期刊数据库