一种智能多参数睡眠诊断与分析系统的研制

作     者：李晨洋 叶继伦 关建 LI Chenyang;YE Jilun;GUAN Jian

作者机构：上海交通大学医学院附属第六人民医院耳鼻咽喉头颈外科上海市200233 上海市睡眠呼吸障碍疾病重点实验室上海市200233 深圳大学医学部生物医学工程学院深圳市518037 

出 版 物：《中国医疗器械杂志》 (Chinese Journal of Medical Instrumentation)

年 卷 期：2024年第48卷第4期

页      面：373-379页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(82271153) 上海交通大学医工(理)交叉基金(YG2023LC11) 深圳市科创委2023年重点项目(KJZD20230923114306013) 上海市第六人民医院管理专项(Lyg1202309) 

主　　题：睡眠监测 气体代谢 血流动力学 数据质控 疾病诊断 

摘      要：睡眠呼吸障碍疾病(sleep disordered breathing,SDB)是常见的睡眠疾病,其患病率逐年上升。目前SDB诊断的金标准为多导睡眠监测(polysomnography,PSG),但现有的PSG监测技术存在人工判读时间长、缺乏数据质控、缺少气体代谢及血流动力学监测等问题。因此,研制具有数据质控、气体代谢及血流动力学监测功能的新型智能PSG是我国睡眠临床应用中迫切需要解决的问题。硬件方面,新系统检测鼻气流、血氧、心电、脑电、肌电、眼电等传统参数,且新增评估气体代谢功能的呼气末CO_(2)、O_(2)浓度及评估血流动力学功能的心阻抗检测模块。软件方面,基于深度学习方法研究智能数据质控、智能疾病诊断技术。目标是输出详细的睡眠质量评价报告,以有效地辅助医生充分评估SDB患者的睡眠质量。