边缘保持正则化低码率压缩图像后处理算法
Post-processing of low rate compressed image using edge preserving regularization作者机构:华中科技大学图像识别与人工智能研究所多光谱信息处理技术国家重点实验室湖北武汉430074
出 版 物:《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)
年 卷 期:2007年第15卷第4期
页 面:592-598页
核心收录:
学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:湖北省自然科学基金项目(No.2006ABA088)
摘 要:从图像恢复的角度,提出以正则化方法完成后处理任务。分析了正则化方法的模型,并给出了边缘保持的正则化函数所应具有的特性。从复杂性、健壮性和对边缘细节粒度控制的能力三个方面选择了相应的势能函数,然后以半二次正则化将能量函数进行转换,使其快速达到最小化。最后给出了整个交替迭代后处理算法的描述。该方法对图像边缘细节具有自适应性,并能较快地取得最小值。实验结果显示,该算法能有效地提高低码率压缩图像的客观质量和视觉效果。