2型糖尿病并发动脉粥样硬化风险预测模型比较

作     者：王一凡 石超君 马晓洁 冯文佳 安洪庆 高倩倩 井淇 蔡伟芹 马安宁 WANG Yifan;SHI Chaojun;MA Xiaojie;FENG Wenjia;AN Hongqing;GAO Qianqian;JING Qi;CAI Weiqin;MA Anning

作者机构：山东第二医科大学潍坊261053 

出 版 物：《医学信息学杂志》 (Journal of Medical Informatics)

年 卷 期：2024年第45卷第7期

页      面：74-80页

学科分类：10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:72104186,72004165) 山东省自然科学基金项目(项目编号:ZR2021MG019) 山东省重点研发(软科学项目)重大项目(项目编号:2020RZB14001) 

主　　题：2型糖尿病并发症 动脉粥样硬化 疾病预测模型 

摘      要：目的/意义探究各种预测模型在2型糖尿病并发动脉粥样硬化风险预测中的应用及其准确率。方法/过程以国家人口健康科学数据中心“糖尿病并发症预警数据集的生化数据表为基础,运用MATLAB软件,基于最近邻、决策树、反向传播神经网络、朴素贝叶斯模型构建2型糖尿病并发动脉粥样硬化的风险预测模型,并进行比较分析。结果/结论从有效性看,朴素贝叶斯算法的预测准确率最高(61.6%);其次为决策树模型算法(58.2%)、最近邻算法(57.7%)、反向传播神经网络算法(55.9%);混淆矩阵结果与受试者操作特征曲线结果显示,朴素贝叶斯模型表现最好。4种算法构建的预测模型有效性、性能、稳定性等方面均是朴素贝叶斯模型最优。