运动想象功率谱信号的模糊融合研究
Study on Power Spectrum Signal Fuzzy Fusion for Motor Imagery作者机构：西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2015年第41卷第6期
页 面：306-309,315页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：四川省人社厅留学择优基金资助项目 绵阳网络融合工程实验室开放基金资助项目(12ZXWK07)
主 题：脑电数据 信息融合 线性识别分析 Choquet模糊积分 功率谱 运动想象
摘 要：在由容积传导采集的脑电数据中,可用于识别的信号非常模糊。为此,对三通道采集的运动想象脑电数据进行分析,融合多个识别结果以提高识别效果。预处理三通道采集的脑电数据,分别计算每个通道的功率谱,提取运动想象相关的功率谱值作为特征值,应用线性识别方法及Choquet模糊积分对得到的多个结果进行融合。使用2003年国际BCI竞赛数据和实验室测得的数据验证融合效果,结果显示融合后的识别准确率明显高于单一识别器。
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