边界点数量对傅里叶描述子识别精度的影响

作     者：赵三琴 刘德营 丁为民 申宝营 Zhao Sanqin;Liu Deying;Ding Weimin;Shen Baoying

作者机构：南京农业大学江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室南京210031 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2014年第45卷第9期

页      面：305-310页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA101904) 南京农业大学工学院引进人才科研启动基金资助项目(RCQD11-01) 

主　　题：傅里叶描述子 特征识别 边界点数量 相似度 稻飞虱 

摘      要：以傅里叶描述子(FDs)为形状边界的特征识别时,边界点数量(N)是影响其识别精度的唯一不确定参数。为合理选择该参数,以圆、椭圆、稻飞虱前翅边界为研究对象,以复数傅里叶描述子(CFD)、椭圆傅里叶描述子(EFD)为边界特征,以类内相似度、类间相似度为评价指标,对边界点数量影响识别精度的实质进行试验分析和验证。结果表明,边界点数量是以改变类内相似度/圆形边界信息量达到傅里叶描述子识别精度的改变,而且,一次采样的边界点数量N≥64时,CFD可以用较少的重采样的边界点数量(N≥16)来描述边界的整体形状;一次采样和重采样的边界点数量对EFD的识别精度均有影响,该描述子需要较多的边界点数量(N≥128)来表达边界的细节信息,尤其适用于边界形状极其相似的场合。