基于图像处理的烟支污点面积测量方法

作     者：刘勇 张文 夏营威 董浩 林建南 张龙 LIU Yong;ZHANG Wen;XIA Yingwei;DONG Hao;LIN Jiannan;ZHANG Long

作者机构：中国科学院安徽光学精密机械研究所合肥市蜀山湖路350号230031 中国烟草总公司郑州烟草研究院 浙江中烟工业有限责任公司技术中心 

出 版 物：《烟草科技》 (Tobacco Science & Technology)

年 卷 期：2014年第47卷第1期

页      面：21-25页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程] 

基　　金：中国科学院合肥物质科学研究院院长基金资助项目"数字式投影测量仪研制"(Y23J321121) 浙江中烟工业有限责任公司科技项目"基于计算机视觉的卷烟及辅材污点检测关键技术开发及应用"(ZJZY2013D009) 

主　　题：图像处理 烟支污点 机器视觉 柱面模型 正切函数 区域生长法 

摘      要：针对目前烟支污点检测人工测量的各种问题,提出一种基于图像处理技术的烟支污点面积测量方法。该方法以机器视觉系统为硬件平台,首先采用柱面模型进行图像转换,建立图像坐标系与展开坐标系的映射关系;然后利用正切函数对图像作增强处理,增强目标与背景的对比度;最后通过改进的区域生长法分割污点,排除烟支周期纹理和颜色分布的干扰。实验结果表明:该方法测量效率高,稳定性强,精度达到0.03 mm2,能够满足烟支污点的检测需求。