基于MUGG的轨迹建模与异常检测
MUGG-based modeling of trajectories and anomaly detection作者机构：中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230022 电子工程学院合肥230037
出 版 物：《中国科学院研究生院学报》 (Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences)
年 卷 期：2013年第30卷第2期
页 面：244-250页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理]
主 题：异常检测 混合单边广义高斯模型 轨迹学习 轨迹距离
摘 要：构建视频场景中目标轨迹分布的概率模型———混合单边广义高斯模型,通过计算目标轨迹的信息量分析目标轨迹是否异常.该方法不依赖场景的先验知识,模型建立过程无监督,且模型能实时更新以适应时变环境.实验表明,该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值.
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