审计重大错报风险评估系统的构建与应用

作     者：蒋苏月 路正南 JIANG Suyue;LU Zhengnan

作者机构：江苏大学财经学院江苏镇江212016 

出 版 物：《科技管理研究》 (Science and Technology Management Research)

年 卷 期：2013年第33卷第4期

页      面：227-230页

学科分类：120201[管理学-会计学] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

基　　金：国家自然科学基金项目"基于非期望产出率熵变的产业系统减排机理及碳减排差别责任"(71173094) 江苏大学人文社科基金项目"基于风险管理的内部审计模式研究"(JDR2008007) 

主　　题：审计 重大错报风险 评估 

摘      要：随着全球一体化进程的加快和经济系统复杂程度的提高,我国企业重大错报风险问题日益突出,注册会计师在审计过程中需要对企业重大错报风险进行客观、科学、高效的评估。利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的重大错报风险评价模型。在理论分析的基础上,针对19家上市公司进行实证性分析,结果表明,基于BP神经网络的审计重大错报风险评价与专家评价结果具有很好的一致性,能有效降低人为因素对审计重大错报风险评价的影响,从而提高审计质量,节约审计成本,降低审计风险。