萤火虫成像联合应变弹性成像校正人工智能S-Detect技术对乳腺囊实性肿块良恶性的诊断价值

作     者：袁杰 汪成 笪应芬 YUAN Jie;WANG Cheng;DA Yingfen

作者机构：上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院 超声科上海市200011 上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院 乳腺外科上海市200011 

出 版 物：《中国医疗器械杂志》 (Chinese Journal of Medical Instrumentation)

年 卷 期：2024年第48卷第4期

页      面：426-429,439页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：上海市自然科学基金项目(20ZR1432400) 上海市黄浦区科学技术委员会科研项目 上海市黄浦区卫生健康系统科研项目(HLM202211) 

主　　题：超声检查 乳腺囊实混合性肿块 人工智能 S-Detect技术 萤火虫成像 应变弹性成像 

摘      要：目的 探讨萤火虫成像(micropure imaging, MI)联合应变弹性成像(strain elastography, SE)校正人工智能(artificial intelligence, AI)S-Detect技术对乳腺囊实性肿块良恶性的诊断价值。方法 根据145个乳腺囊实性肿块的MI和SE的表现对其S-Detect诊断结果进行校正。以术后病理结果为金标准,计算校正前后的诊断敏感度、特异度、准确度,并绘制两组受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,比较曲线下面积。结果 病理良性80个,恶性65个。S-Detect经过校正后,诊断敏感度、特异度、准确度以及ROC曲线下面积均较校正前有所提高。结论 MI与SE联合校正S-Detect的诊断结果,能够提高对乳腺囊实性肿块良恶性的诊断效能。