基于NB-IoT的水电站大规模洞室群体智能照明研究

作     者：鲍友洪 蒋树 郭文峰 莫进平 BAO Youhong;JIANG Shu;GUO Wenfeng;MO Jinping

作者机构：白鹤滩水力发电厂四川凉山615499 三峡基地公司白鹤滩分公司四川凉山615499 

出 版 物：《电力大数据》 (Power Systems and Big Data)

年 卷 期：2024年第27卷第3期

页      面：72-78页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：贵州省高等学校创新团队(黔教技064号) 贵州省高等学校创新团队(黔教技063号) 

主　　题：水电站 大规模洞室群 智能照明 BP神经网络 NB-IoT系统 

摘      要：本研究以大型水电站的地下洞室群体照明为对象,针对其在特殊运行环境中的管理需求,研发了一套综合性照明管理系统。该系统充分考虑了洞室群在电力传输、交通、应急逃生、通风换气及生产生活用水等方面关键功能,同时应对由于隧洞布局的复杂性带来的挑战。采用分层分区的控制策略,并整合智能预测与强化学习技术,优化照明布局并实现亮度的动态调节。通过多平台的互联互通以及云平台的数据管控,系统不仅确保了洞室内部工作的有效进行,还注重资源的合理配置和能源的节约,有效地解决了大规模洞室群照明系统在管理控制和能源消耗方面的问题。该系统的实施,为水电站洞室群体管理的高效智能化提供了新的视角,对提高电站的稳定性和安全性有着重要的贡献。