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基于图像分块的LDA人脸识别

LDA for face recognition based on image segmentation

作     者:王文豪 严云洋 WANG Wen-hao;YAN Yun-yang

作者机构:淮阴工学院江苏淮安223001 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2007年第28卷第12期

页      面:2889-2891页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:人脸识别 图像分块 线性鉴别分析 小样本问题 最小距离分类器 

摘      要:设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行LDA特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分类器进行分类。该方法克服了传统LDA方法的缺点,其优点是能有效地提取图像的局部特征。实验表明:该方法在识别性能上优于Fisherfaces方法。

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