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超越机械思维:生成式人工智能如何改变高校“大思政课”

Beyond Mechanical Thinking: How Generative Artificial Intelligence is Changing the Great Ideology Class in Higher Education Institutions

作     者:张阳 徐业坤 

作者机构:华东政法大学刑事法学院 华东政法大学马克思主义学院 

出 版 物:《大学教育科学》 (University Education Science)

年 卷 期:2024年第3期

页      面:47-54页

核心收录:

学科分类:030505[法学-思想政治教育] 03[法学] 0401[教育学-教育学] 030501[法学-马克思主义基本原理] 04[教育学] 0305[法学-马克思主义理论] 040110[教育学-教育技术学(可授教育学、理学学位)] 

基  金:2023年度上海市哲学社会科学规划课题项目“智能时代‘大思政课’建设新特点及对策研究”(2023BKS007) 

主  题:生成式人工智能 大思政课建设 教育数字化 媒介素养 

摘      要:作为基于算法、模型、规则自动化生成文本、图片、声音、视频、代码等多模态内容的新技术,生成式人工智能的突出特征就是高智能、自主性、全面性和学习能力。但由于技术的“双刃剑性质,生成式人工智能在重塑我国教育生态的同时,也因其即时交互、快速迭代和人机互动对课堂教学内容、教学方法与教育者提出更高要求,致使高校“大思政课建设面临着诸多挑战。必须坚持问题导向,通过明确目标导向、强化技术赋能、聚焦核心要素、提升媒介素养,全面推动生成式人工智能与“大思政课建设有机融合,进而促进高校思想政治教育数字化转型。

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