人工智能大潮下财经学科改革与转型应对

作     者：田国强 潘娜 TIAN Guoqiang;PAN Na

作者机构：湖北经济学院新财经交叉学科研究院(数字经济学院)湖北武汉430205 

出 版 物：《学术月刊》 (Academic Monthly)

年 卷 期：2024年第56卷第7期

页      面：58-70页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020101[经济学-政治经济学] 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“机器学习视角下的因子甄别及横截面资产定价研究”(21YJAZH062)的阶段性成果 

主　　题：生成式人工智能 万物摩尔定律 财经学科 

摘      要：以生成式人工智能(GenAI,Generative Artificial Intelligence)为标志、以通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)为高级发展方向和长远发展目标的第四次工业革命,将对社会、经济、政治、国家治理、自然和社会科学引发一系列重大理论、现实问题并带来显著影响。GenAI和AGI目前分别处于爆发和膨胀期,新的行业将批量涌现,传统的行业将逐渐消失,人工智能人才缺口无法估量。由大数据所生成的人工智能GenAI和模拟人类智能广泛能力的通用人工智能AGI都与财经学科紧密相关。基于GenAI和AGI对财经学科的学理影响、现实影响和学科影响,人工智能时代财经类高校改革转型迫在眉睫。推动高等教育高质量发展和数智化转型是时代赋予我们的历史机遇,也是建设教育强国的应有之义;财经学科的转型发展需要不断探索和实践,将顶层设计和底层实践相结合,促进生成式人工智能和通用人工智能与财经学科深度融合,形成适应社会经济发展需要的教育模式和人才培养体系。