小学高年段学生的人工智能学习观念研究——基于图画的认知网络分析

作     者：高晗蕊 张屹 王康 王莹 赵苏楠 从相淼 GAO Han-Rui;ZHAN GYi;WANG Kang;WANG Ying;ZHAO Su-Nan;CONG Xiang-Miao

作者机构：华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079 武汉市教育科学研究院湖北武汉430070 华中师范大学附属小学湖北武汉430079 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2024年第34卷第8期

页      面：90-100页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：2023年国家自然科学基金面上项目“面向计算思维的中小学人工智能教育框架理论与实践研究”(项目编号:72274076) 中央高校基本科研业务费资助(优创项目)“基于图画分析的小学生人工智能学习观念及影响因素研究”(项目编号:2023CXZZ092)的阶段性研究成果 

主　　题：小学高年段 人工智能学习观念 计算思维 认知网络分析 图画分析 

摘      要：随着人工智能基础教育的持续推进,小学高年段学生对人工智能学习萌发了更多的思考,但当前对小学高年段学生的人工智能学习观念及其与计算思维关系的研究仍不充分。因此,文章收集了285名五年级学生的现实和理想中人工智能学习的图画,采用基于图画的认知网络分析方法,将学生的图画编码为6个维度19个元素,并可视化学生的人工智能学习观念元素之间的关系结构。研究发现,小学高年段学生的人工智能学习观念现实状态偏重编程实践;小学高年段学生的人工智能学习观念理想状态偏重智能技术的体验与应用;计算思维高分组学生关注学习活动,低分组学生关注学习材料,期待参与学习活动。文章通过呈现小学高年段学生对现有人工智能学习的感知与理解,以及对未来人工智能学习的期待,旨在为推动小学人工智能教育的改革与创新提供参考。