基于深度学习的汉盲转换系统
Chinese-braille conversion system based on deep learning作者机构：浙江理工大学机械工程学院杭州310018
出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)
年 卷 期：2024年第14卷第6期
页 面：183-187页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：汉盲转换系统 BIGRU-CRF 分词连写 深度学习
摘 要：汉盲转换是将中文电子文本信息自动转换成盲文数字化信息,这将会对视障人士的学习方式和生活水准产生巨大的影响。本文为解决汉盲转换中的分词连写问题,基于深度学习技术构建了一种双向门限循环单元条件随机场(BIGRU-CRF)网络模型。该模型通过双向门限循环单元获取上下文信息,再结合条件随机场模型序列标注特性,从而得到较为准确的分词连写结果,极大地提升了汉盲转换的准确率。测试结果表明,所设计的汉盲转换系统能够精确地将汉字转换成盲文,具有一定的实用性。
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