基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法
Methods for Mining the Electricity Consumption Mode of Industrial Users Based on Affinity Propagation Clustering-K-Means Clustering作者机构：国网河南省电力公司开封供电公司河南开封471000
出 版 物：《科技资讯》 (Science & Technology Information)
年 卷 期：2024年第22卷第12期
页 面：34-36页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国家河南省电力公司科技项目(项目编号:521790230003)
主 题：近邻传播聚类-K均值聚类 工业用户 可调节潜力评估 评估指标体系 多准则决策法
摘 要：为了充分发挥用户负荷的可调节潜力,提出了一种基于近邻传播聚类-K均值聚类的工业用户用电模式挖掘方法。首先,比较K均值聚类和近邻传播聚类-K均值聚类的优缺点。在工业用户的选取上,选择最佳聚类数均为3的工业用户负荷数据作为被分析对象以便聚类,借助MATLAB工具对用户负荷数据进行聚类,得到了3组所需的聚类中心,再绘制成曲线以便观察和后续提取特征指标。
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