考虑电动汽车电池深度放电的服装门店配送路径规划
Apparel Store Delivery Path Planning Considering Deep Discharge of Electric Vehicle Batteries作者机构：上海理工大学管理学院，上海上海理工大学超网络研究中心，上海 上海理工大学管理学院，上海
出 版 物：《运筹与模糊学》 (Operations Research and Fuzziology)
年 卷 期：2024年第14卷第3期
页 面：1048-1060页
主 题：服装配送 车辆路径问题 电动汽车 换电模式 改进蚁群算法 Garment Delivery Vehicle Routing Problem Electric Vehicles Battery Swapping Mode Improved Ant Colony Algorithm
摘 要：为了在国家“双碳战略下实现服装行业的绿色配送，提出了考虑电池深度放电的服装门店配送路径规划模型。该模型按服装特性分为两种不同的装载方式同时考虑车厢三维特征装车，采用了“分级定价策略和深度放电前换电策略，以最小化固定成本、折旧和维护成本、换电成本、慢充成本构成的总运输成本为目标函数。为求解该模型，提出一种GA-ACO算法，并使用上海某知名服装品牌的配送数据，结合上海市的实际路网进行了仿真实验。实验结果表明算法能够有效求解该模型，为实例中的17个门店构造了3条配送路径，且在配送中完成1次换电。在分级定价策略下，总运输成本与不采取深度放电前换电策略相比降低3.63%，其中换电成本降低65.3%，能有效减少电池损伤，延长电池使用寿命。