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RELATIVE ENTROPY AND LARGE DEVIATIONS UNDER SUBLINEAR EXPECTATIONS

RELATIVE ENTROPY AND LARGE DEVIATIONS UNDER SUBLINEAR EXPECTATIONS

作     者:高付清 徐明周 

作者机构:School of Mathematics and StatisticsWuhan University 

出 版 物:《Acta Mathematica Scientia》 (数学物理学报(B辑英文版))

年 卷 期:2012年第32卷第5期

页      面:1826-1834页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 0704[理学-天文学] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:supported by the National Natural Science Foundation of China(11171262) the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (200804860048) 

主  题:sublinear expectation relative entropy large deviation empirical measure 

摘      要:We give a definition of relative entropy with respect to a sublinear expectation and establish large deviation principle for the empirical measures for independent random variables under the sublinear expectation.

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