基于HPPC-FFRLS的锂电池等效模型参数在线辨识

作     者：李长有 张颖 赵勇 高国富 LI Changyou;ZHANG Ying;ZHAO Yong;GAO Guofu

作者机构：河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000 

出 版 物：《河南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Henan Polytechnic University（Natural Science）)

年 卷 期：2024年第43卷第5期

页      面：127-132页

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52275419) 河南省科技攻关项目(222102240022) 河南理工大学自然科学基金资助项目(B2021-38) 

主　　题：锂电池 二阶RC等效电路模型 HPPC测试 在线参数辨识 FFRLS 

摘      要：目的为了实现锂离子动力电池的高精度状态监测与分析,方法针对锂离子动力电池二阶RC等效电路模型的参数在线辨识展开研究。搭建锂离子动力电池二阶RC等效电路模型;利用开路电压法与安-时积分算法相结合的方式进行电池荷电状态(SOC)评估;通过HPPC测试实验数据进行等效电路模型的离线参数辨识;以离线辨识结果作为系统状态初值,结合带遗忘因子的递推最小二乘算法(FFRLS)对锂离子动力电池二阶RC等效电路模型参数进行在线辨识;利用Simulink搭建电池状态监测和充放电控制仿真系统,对基于在线辨识参数的模型进行仿真测试;利用可编程电源和电子负载搭建实验平台。结果对比在线辨识参数的系统仿真输出、离线辨识参数的系统仿真输出和实验数据,结果表明:基于HPPC-FFRLS在线辨识的模型仿真输出的误差相对于HPPC实验法减小了50%;在线辨识策略克服了环境温度、电池老化、充放电倍率等因素对参数的影响;仿真初期系统波动明显减小,等效模型系统动态跟踪具有更高的精度,鲁棒性更好。结论基于HPPC-FFRLS的锂电池等效模型在线辨识保证了模型参数的有效性,简化运算量的同时提高了模型精度。