基于LSTM模型的蒸汽消耗预测
Optimization of Boiler Scheduling Based on LSTM Model for Predicting Steam Consumption in the Cigarette Industry作者机构：红塔烟草(集团)有限责任公司昭通卷烟厂云南昭通657100
出 版 物：《今日自动化》 (Automation Today)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：186-188页
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：在卷烟生产过程中,蒸汽属于二次生产加工能源,一般由动力车间根据生产需求计划进行生产,是不可或缺的能源之一。准确预测蒸汽消耗对于节约能源、优化锅炉调度、降低成本和提高效率至关重要。传统的预测方法通常存在精度不足或无法处理时间序列数据的复杂性等问题。文章提出了一种基于LSTM的模型来预测卷烟生产过程中的蒸汽消耗量,并探讨了如何利用该模型进行锅炉调度的优化。通过实际数据集的实验验证,证明了LSTM模型的优越性和其在卷烟工业中的应用潜力。
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