基于手机信令数据的外卖骑手群体识别方法探究
作者机构：浙江省统计大数据应用中心
出 版 物：《统计科学与实践》 (Statistical Theory and Practice)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：58-61页
学科分类：12[管理学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 120203[管理学-旅游管理] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
摘 要：手机是外卖骑手与商家和用户之间的联系纽带,每天产生大量的通话行为和相关APP的接单行为数据。手机信令数据是一种优质的大数据资源,是研究外卖骑手时空分布的重要依据。本文以手机信令数据为基础,通过对外卖骑手行为特征的分析,构建算法模型,实现对外卖骑手群体的动态识别,并结合统计数据进行验证,为新业态从业人员的统计监测提供新的思路方法。
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