人工智能视觉图像分割在腔镜外科教学中的应用

作     者：李梦阳 张恩犁 吴俊杰 赵之明 Li Mengyang;Zhang Enli;Wu Junjie;Zhao Zhiming

作者机构：中国人民解放军总医院第一医学中心肝胆胰外科医学部北京100853 

出 版 物：《中华腔镜外科杂志（电子版）》 (Chinese Journal of Laparoscopic Surgery(Electronic Edition))

年 卷 期：2024年第17卷第3期

页      面：129-134页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：人工智能 腹腔镜 教学 

摘      要：随着科技手段的发展和外科模式的改变,外科教学的方式也随之进步。人工智能的深度介入将持续影响医疗行业变革。数据是人工智能探索的基础,腔镜外科手术产生的海量视频、图像数据高度契合人工智能模型开发的需求。人工智能视觉分割是机器学习进行情景感知的基础,目前已实现了术中自动化手术器械的分割识别、部分术式的手术流程识别和关键手术区域识别。在进一步提升准确性后,手术视频的全自动识别和标注将有助于低年资外科医师高效自主学习手术。这或可改变传统外科的教学模式。