我国智能教育发展的外部保障:要素、内涵与框架构建——《2023人工智能促进教育发展报告》节选一

作     者：王欣苗 李睿 戴蕴秋 李世瑾 顾小清 Xinmiao WANG;Rui LI;Yunqiu DAI;Shijin Li;Xiaoqing GU

作者机构：上海市未来学习研究与发展中心、上海市宝山区教育学院上海201999 上海市江宁学校上海200060 江苏省昆山市淀山湖中心小学校江苏昆山215345 华东师范大学教育信息技术学系上海200062 

出 版 物：《中国教育信息化》 (Chinese Journal of ICT in Education)

年 卷 期：2024年第30卷第7期

页      面：13-22页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：2019年度国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”(编号:19ZDA364) 2023年度中国教育学会教育科研重点委托课题“人工智能教育发展指数研究”(编号:202300001101WTA) 

主　　题：智能教育 评估体系 基础设施 教育资源 保障机制 

摘      要：随着人工智能技术与教育教学的深度融合,教育变革迎来了前所未有的挑战和机遇,传统“师—生二元结构转向“师—生—机三元结构,推进现有智能教育应用生态的转变。在此情境下,系统梳理人工智能促进教育发展的动态水平至关重要。通过梳理国内外文献、项目经验与重要组织报告,提炼人工智能促进教育发展的外部保障要素,即智能教育基础设施、智能教育资源及智能教育保障机制,并制定以三要素为主要维度的智能教育发展之外部保障部分的评估指标体系。经过专家调查反馈、反复调整修订,最终形成了由3个一级指标、12个二级指标、37个三级指标构成的智能教育发展外部保障部分的评估指标体系。基于该体系,可以开展面向不同区域的人工智能教育外部保障水平测度,精准定位我国人工智能教育发展的外部保障现实情况、差异化水平以及薄弱环节,从而提出具有针对性的、可操作性的实践指导建议,为持续促进不同区域、省份人工智能教育的顺利实施奠定基础并提供现实保障。