基于5G的煤矿智能视频分析系统的研发与应用

作     者：赵青 

作者机构：煤炭科学技术研究院有限公司 煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室 煤矿应急避险技术装备工程研究中心 北京市煤矿安全工程技术研究中心 

出 版 物：《智能矿山》 (Journal of Intelligent Mine)

年 卷 期：2024年第5卷第7期

页      面：66-71页

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：煤炭科学技术研究院有限公司技术创新基金资助项目(2023CX-I-11) 天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项资助项目(2023−TD−ZD005−005,2024−TD−QN002) 

主　　题：智能视频分析 智能分析 神经网络 图像增强技术 视频追踪 监控设备 处理芯片 井下安全 

摘      要：为强化煤矿井下安全管理,提出了基于5G的煤矿智能视频分析系统。基于煤矿黑光夜视成像与井下复杂背景图像增强技术、神经网络轻量化动目标检测技术以及轻量化煤矿智能视频分析平台开发技术,集成智能分析处理芯片与监控设备,构建了基于5G的煤矿智能视频分析系统,依托5G大带宽、低时延的优势,实现了视频数据的实时采集、智能分析与高效处理。基于5G的煤矿智能视频分析系统在国能神东煤炭集团上湾煤矿应用,成功实施了采煤机视频追踪、人员“三违预警等多种智能分析场景,大幅提升了井下安全管控效率,克服了传统监控的局限性,提高了煤矿生产的安全性与管理水平。