肝细胞癌诊断的影像组学模型推荐专家共识

作     者：中国研究型医院学会感染与炎症放射学专业委员会 中华医学会放射学分会传染病学组 中国科技产业化促进会数字健康专业委员会 中国医院协会传染病分会传染病影像学组 北京影像诊疗技术创新联盟 李宏军 陈天武 郭大静 周海鹰 曹金明 欧静 Infectious Disease Imaging Group,Infectious Disease Branch,Chinese Research Hospital Association;Infectious Diseases Group of Chinese Medical Association of Radiology;Digital Health Committee of China Association for the Promotion of Science and Technology Industrialization;Infectious Diseases Group,General Radiological Equipment Committee,China Association of Medical Equipment;Beijing Imaging Diagnosis and Treatment Technology Innovation Alliance;Li Hongjun;Chen Tianwu;Guo Dajing

作者机构：不详 首都医科大学附属北京佑安医院放射科北京100069 重庆医科大学附属第二医院放射科重庆400010 川北医学院附属医院放射科 川北医学院第二临床医学院 南充市中心医院放射科 

出 版 物：《中华肝脏病杂志》 (Chinese Journal of Hepatology)

年 卷 期：2024年第32卷第7期

页      面：631-636页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划“诊疗装备与生物医用材料”重点专项“揭榜挂帅”类项目(2022YFC2401700) 

主　　题：肝细胞癌 诊断 组学 模型 共识 

摘      要：原发性肝癌为国内外常见的恶性肿瘤,2020年成为全球范围内第7大威胁人类健康的恶性肿瘤,且病死率高居癌症第4位。精准诊断对原发性肝癌的预后至关重要。影像组学作为新兴无创的数据分析方法,从影像图像中提取大量高通量特征,为临床诊疗决策制定提供更加准确的依据。目前,针对肝细胞癌诊断的影像组学模型多种多样,但缺乏共识。该共识基于当前最新研究证据,结合循证医学证据分级系统,综合考虑临床实际及专科医师经验,形成最终的影像组学模型推荐意见,以期为临床医师明确诊断提供方法学依据,形成最佳决策方案,指导临床综合治疗。