人工智能关键技术在电力客户服务中的应用
Application of Artificial Intelligence Key Technologies in Electricity Customer Service作者机构：国家电网有限公司客户服务中心天津300306 北京中电普华信息技术有限公司北京100031
出 版 物：《仪表技术》 (Instrumentation Technology)
年 卷 期：2024年第4期
页 面：1-3,12页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：现有的智能客服系统具有一定的局限性,通常仅限于处理简单的用户查询,难以理解和应对复杂的用户表达。为了提升多轮对话中的语义理解准确性,深入研究了电力智能客服的应用框架,并将语言理解作为核心研究领域;提出了一种基于融合卷积神经网络(CNN)和注意力机制的语言理解模型,并成功将其应用于电力智能客服系统中。实验结果表明,这一融合了CNN和注意力机制的语言理解模型在语义理解任务中表现出色,能够更准确地捕捉用户的意图,从而显著提升了智能客服系统的智能程度和可用性。
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