针对篮球罚篮命中率的目标检测、姿态分析算法设计

作     者：张晓明 ZHANG Xiao-ming

作者机构：烟台职业学院基础教学部山东烟台264670 

出 版 物：《集宁师范学院学报》 (Journal of Jining Normal University)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      面：65-70页

学科分类：040303[教育学-体育教育训练学] 0403[教育学-体育学] 04[教育学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：人体姿态 识别 目标检测 篮球运动 YOLOv5网络 

摘      要：罚球作为篮球比赛中十分重要的得分方式,对比赛胜负常有着决定性的作用。近年来,使用视觉或传感器进行罚球分析的方式费时又费力,已经难以满足竞技体育的需求。本研究首先通过YOLOv5网络算法对目标运动员进行检测跟踪,并引入注意力机制对其进行改进;随后在修复错误识别关节点的基础上,利用OpenPose网络完成人体姿态估计。结果表明,在损失曲线对比中,所提方法第29次时便开始趋于平稳,并保持在0.352。在ImageNet数据集中的篮球视频预测中,该方法的准确率均稳定在91%以上,说明其对运动员罚球命中率的预测准确性较高,并能够广泛适用于不同数据视频中,为竞技体育科学化、智能化训练提供了新的参考。