基于互联网大数据的四川省新型冠状病毒感染本土疫情监测预警应用研究

作     者：马莉珍 刘毅纯 杨春梅 吕强 刘润友 MA Lizhen;LIU Yichun;YANG Chunmei;LYU Qiang;LIU Runyou

作者机构：四川省疾病预防控制中心成都610041 

出 版 物：《预防医学情报杂志》 (Journal of Preventive Medicine Information)

年 卷 期：2024年第40卷第8期

页      面：982-987页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：四川省2023年第一批科技计划项目(项目编号:2023JDR0256) 

主　　题：新发传染病 大数据监测 监测预警 新型冠状病毒感染 

摘      要：目的以2020—2022年新型冠状病毒肺炎(2022年底更名为“新型冠状病毒感染)疫情为例,回顾性研究互联网大数据在新发传染病监测预警中的应用,为建立基于互联网大数据的新发传染病早期监测预警机制提供科学参考。方法基于互联网大数据,收集2020—2022年四川省新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎)本土疫情网络舆情数据,通过百度指数(大众版)获取四川省内新冠肺炎的百度搜索指数,利用Excel 2013软件对数据进行描述性分析,计算构成比和比值。结果根据定制的预警主题,2020—2022年间四川省共接收新冠肺炎疫情预警信息50896条,主要分布在成都、南充、绵阳等6个地区。三年间共有9起新冠肺炎本土疫情,网络舆情系统均发出预警信息,其中7起预警时间早于传染病监测系统。监测到全网新冠肺炎相关舆情220295条,峰值在2020年3月,负面舆情占比逐年下降。舆情集中在微信、微博、网媒和APP,2022年微信舆情构成较2020年上升104.41%。关键词主要集中在“确诊病例“肺炎“无症状“冠状病毒等。新冠肺炎的百度搜索指数水平在2020年度最高,资讯指数在2022年最高。四川省和成都市搜索指数均分别位于全国同级地区前十位。结论互联网大数据监测在新冠肺炎本土疫情期间发挥了早期监测预警作用,舆情信息特征多角度反映社会对疾病的关注重点,本研究认为互联网大数据可以作为传统传染病监测预警的重要补充渠道之一。