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双硫死亡因子在脓毒症中的诊断标记物及亚型分析

作     者:陆冠宇 刘志兵 兰韦幸 韩振远 刘文健 王静 

作者机构:广西医科大学第九临床附属医院急诊医学科 

出 版 物:《哈尔滨医药》 (Harbin Medical Journal)

年 卷 期:2024年第44卷第4期

页      面:56-62页

学科分类:100218[医学-急诊医学] 1002[医学-临床医学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

主  题:脓毒症 双硫死亡 机器学习 预测模型 

摘      要:目的 分析双硫死亡因子在脓毒症发生发展过程中的生物学机制。方法 通过Gene Expresion omnibus(GEO)数据库检索符合条件的脓毒症相关芯片,对其进行标准化处理,基于处理后的基因表达矩阵进行双硫死亡相关基因提取和量化,通过9种机器学习模型、列线图模型构建疾病预测模型以预测脓毒症患病的风险。然后,运用共识聚类算法、单样本基因组富集分析(ssGSEA)及免疫浸润分析双硫死亡分子亚型与免疫微环境的相关性。结果 (1)首次建立了基于双硫死亡特征基因的风险预测模型,由3个双硫死亡特征基因(ACTB、MYL6、TRIP6)构建的疾病预测模型可以较好预测脓毒症患病风险;(2)首次发现脓毒症患者可分型为两种完全不同的双硫死亡分子亚型(簇C1和簇C2)。结论 簇C2患者免疫功能更强。

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