基坑变形智能监测及预测模型融合技术研究
作者机构：武汉市市政建设集团有限公司湖北武汉430023 武汉市水务工程质量安全监督站湖北武汉430014 武汉市桥梁工程有限公司湖北武汉430064
出 版 物：《西部交通科技》 (Western China Communications Science & Technology)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：213-215页
学科分类：08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
摘 要：为研究基坑变形智能监测及预测模型融合技术,文章基于实际工程,在现场试验中采用自动化监测专用设备,实现了深层水平位移自动化监测,并采用两种机器学习算法KNN和RBF对监测数据进行预测分析。结果表明:自动化监测设备可以很好地完成深层水平位移监测,极大提高了基坑监测的效率,保证了基坑施工的安全;KNN对基坑监测数据的预测比RBF更加准确,后续可将KNN算法程序导入到自动化监测程序中,实现水平位移的提前预测与不断校准完善。
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