基于优化SSA-VMD的滚动轴承故障信号降噪方法

作     者：魏安凯 王娜 丁军航 叶昱清 WEI Ankai;WANG Na;DING Junhang;YE Yuqing

作者机构：青岛大学自动化学院山东青岛266071 山东省工业控制技术重点实验室山东青岛266071 康复大学(筹)康复科学与工程学院山东青岛266071 康复大学青岛医院(青岛市市立医院)山东青岛266071 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第16期

页      面：64-68页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

主　　题：信号降噪 轴承故障 变分模态分解(VMD) 麻雀搜索算法(SSA) 

摘      要：针对滚动轴承故障信号降噪的问题,提出了一种基于优化麻雀搜索算法和变分模态分解的降噪方法。该方法利用优化麻雀搜索算法在既定范围内对变分模态分解的相关参数进行寻优,得到输入信号的最佳分解结果,根据时域相关系数选择有效的分量重构输入信号,从而实现对输入信号的降噪,通过滚动轴承的仿真故障信号和实际故障信号两方面分别验证该方法的有效性。结果表明,该方法相较于传统的变分模态分解方法拥有更好的降噪效果。