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基于模糊数学方法的金昌市耕地质量评价及土壤养分空间特征分析

Cultivated Land Quality Evaluation and Soil Nutrient Spatial Characteristics Analysis Based on Fuzzy Mathematics Method in Jinchang City

作     者:郑铭宇 蔡立群 ZHENG Mingyu;CAI Liqun

作者机构:甘肃农业大学资源与环境学院兰州730070 

出 版 物:《农学学报》 (Journal of Agriculture)

年 卷 期:2024年第14卷第7期

页      面:24-35页

学科分类:09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学] 

基  金:金昌市耕地质量等级评价项目“金昌市耕地质量等级评价项目”(2021-GXGP) 

主  题:耕地质量等级 模糊数学法 层次分析法 县域耕地资源管理信息系统 土壤养分 

摘      要:本研究以金昌市为研究区,通过对市域范围内耕地质量等级、土壤养分特征和空间分异的分析,在保障精度的条件下,为耕地的科学施肥和提高土壤养分区域化管理水平提供依据。模糊数学作为一种对模糊现象进行定量分析的方法,在许多领域都有广泛的应用价值。基于地理信息系统技术,阐述了该方法如何对耕地质量进行评价。本研究以金昌市为例,以《耕地质量等级》国家标准为依据,采用县域耕地资源管理信息系统和GIS技术相结合的方法,对该地区耕地质量等级与养分含量的空间分布进行了分析与研究。结果表明:金昌市耕地质量等级处于一至六等地,无七至十等地,一等地为金昌市耕地主体,面积为80024.40 hm^(2),占金昌市总耕地的64.35%;金昌市耕地养分整体水平较为中等,土壤有机质含量多属中低等水平,总体呈现西高东低趋势;全氮含量多属低等水平,总体呈现西南高东北低的趋势;有效磷含量多属较高水平,总体呈现西南地区高于东北地区;速效钾含量多属中低等水平,总体呈现西高东低趋势。金昌市耕地质量总体状况较好,可以通过增施有机肥,提高土壤肥力,加大灌溉力度、加大节水技术推广力度,使土壤保水保肥。

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