计及不确定性的随机暂态稳定约束最优潮流

作     者：刘颂凯 周倩 杨超 阮肇华 张磊 袁铭洋 LIU Songkai;ZHOU Qian;YANG Chao;RUAN Zhaohua;ZHANG Lei;YUAN Mingyang

作者机构：三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 新能源微电网湖北省协同创新中心宜昌443002 国网福建省电力有限公司宁德供电公司宁德352100 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2024年第36卷第7期

页      面：1-10页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62233006,52007103) 湖北省自然科学基金资助项目(2022CFB825) 电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2020DLXY06) 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2019KJX11) 

主　　题：不确定性 随机暂态稳定约束最优潮流 置信水平 半不变量法 量子粒子群优化算法 

摘      要：为应对电力系统中不确定性对系统安全稳定造成的显著影响,提出一种计及不确定性的随机暂态稳定约束最优潮流方法。首先,采用威布尔和正态分布分别描述风电和负荷两种不确定性变量。其次,设置相应的置信水平,基于机会约束理论建立相应的概率约束,以期望值形式表达目标函数,从而建立计及不确定性的随机暂态稳定约束最优潮流模型。然后,通过半不变量法和Gram-Charlier级数求取电力系统输出变量的累积分布函数,并利用改进量子粒子群算法进行求解。最后,算例分析验证了所提方法的优越性和有效性。