基于信息检索的知识库问答综述

作     者：田萱 吴志超 

作者机构：北京林业大学信息学院 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC1603305) 

主　　题：知识库问答 信息检索 深度学习 大语言模型 阶段性问题 

摘      要：知识库问答旨在从知识库中检索相关信息用于模型推理，最终返回准确简洁的答案.近年来随着深度学习和大语言模型的发展，基于信息检索的知识库问答研究成为焦点，涌现出许多新颖方法.从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结.首先对知识库问答的研究意义和相关定义进行介绍.然后按照模型执行过程从问句解析、信息检索、模型推理、答案生成这4个阶段阐述每个阶段面临的关键问题以及典型解决方法，对每个阶段所使用到的共性网络模块进行总结.其次从模型整体出发针对基于信息检索的知识库问答方法的不可解释性进行分析梳理.此外，对不同特点的相关数据集和不同阶段的基线模型进行了分类介绍与总结.最后对基于信息检索的知识库问答每个执行阶段以及该领域整体发展方向进行了总结和展望.