基于StyleGAN的手写CJK文字生成方法研究
作者机构：西藏大学信息科学技术学院拉萨850000
出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)
年 卷 期：2024年第7期
页 面：26-29页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：StyleGAN网络结构 手写字符生成 CJK文字生成方法
摘 要：在目前关于手写字符生成的研究中,对于多语言手写字符的生成问题关注不多,并且汉语、日语、韩语(CJK)由大量字符组成,多数字形结构复杂,生成难度大。针对这一问题,设计了一种基于StyleGAN的手写CJK文字生成方法,可以对CJK手写字符进行生成。实验结果表明,所提方法可以实现手写CJK文字生成,使用训练过的Inception-ResNet-v2网络来评价生成结果,生成结果的准确率分别达到了81.46%、74.90%、78.53%。
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