天基光学遥感动目标智能检测技术综述

作     者：肖超 安玮 李朝旭 李博扬 应昕怡 林再平 XIAO Chao;AN Wei;LI Zhaoxu;LI Boyang;YING Xinyi;LIN Zaiping

作者机构：国防科技大学电子科学学院长沙410073 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2024年第28卷第7期

页      面：1681-1692页

核心收录：

学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

主　　题：天基光学遥感 运动目标检测 卫星视频 模型驱动 数据驱动 神经网络 时空信息 无监督学习 

摘      要：天基光学遥感动目标检测旨在对遥感卫星视频中具有连续运动特性的目标进行定位和分类,比如遥感视频卫星中的运动车辆、舰船和飞机。随着遥感视频卫星技术和深度学习技术的快速发展,基于模型驱动的传统遥感动目标检测方法正朝着基于数据驱动的深度学习方法进行演变,以完成高可靠、高时效、高性能的天基光学遥感图像动目标检测。本文介绍了光学遥感视频卫星的发展现状,并对基于模型驱动和基于数据驱动的光学遥感动目标检测方法进行了总结,梳理和分析了光学遥感动目标检测技术的发展历程。最后,在此基础上对光学遥感动目标检测的未来发展趋势进行了展望。