优化RNN网络在图像大数据无损压缩中的应用
Application of Optimizing RNN Networks in Lossless Compression of Image Big Data作者机构：闽西职业技术学院信息与网络中心福建龙岩364000
出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)
年 卷 期：2024年第40卷第8期
页 面：7-11页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
摘 要：为解决图像压缩方法存在的图像信息损失度大、压缩比小的问题,本文提出基于优化RNN网络的二维图像大数据无损压缩方法。首先利用改进的RNN循环网络构建无损压缩框架、构造编码器及二值化网络,对图像进行编码压缩;再利用LSTM网络的门控循环结构对RNN网络的隐含层训练能力进行优化,并基于深度压缩层重新构造解码器网络,实现对压缩图像的解码并复原二维图像。实验结果显示,本文方法的保真度均方误差最小值为0.02,压缩比最大值为2.89。优化RNN网络的图像处理性能优于传统图像压缩算法,在图像无损压缩研究领域具有一定的应用价值。
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