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多普勒声谱图包络主波提取与特征识别

Chief Wave Extraction and Feature Recognition of Doppler Spectrogram Envelop

作     者:蔡晓冬 汪源源 王威琪 

作者机构:复旦大学电子工程系上海200433 

出 版 物:《复旦学报(自然科学版)》 (Journal of Fudan University:Natural Science)

年 卷 期:2004年第43卷第1期

页      面:1-5页

核心收录:

学科分类:07[理学] 08[工学] 070206[理学-声学] 0802[工学-机械工程] 0702[理学-物理学] 

主  题:医学超声 声谱图 包络 主波 特征识别 格雷厄姆扫描 角度探测 

摘      要:超声多普勒血流信号声谱图包络是声谱参数提取的基础,能为临床心血管疾病的诊断提供重要信息.基于格雷厄姆扫描算法提出声谱图包络主波提取的新方法,并用改进的角度探测方法进行包络特征的识别.临床试用结果表明,该方法能够自动、准确地获取超声多普勒血流声谱参数,从而为血流状态的临床检测提供了一种实用方法.

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