间接接入式直流电能表异常计量数据识别算法

作     者：崔胜胜 李汐 牟颖莹 李振 CUI Shengsheng;LI Xi;MOU Yingying;LI Zhen

作者机构：国网青海省电力公司营销服务中心青海西宁810000 元启工业技术有限公司山东青岛266000 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2024年第40卷第7期

页      面：130-133页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：间接接入 直流电能表 异常数据识别 k-means聚类 小波变换 参数求解 

摘      要：在电能表异常识别中能够区分的异常数据种类少,异常数据识别时误差较大,因此,设计一种新的间接接入式直流电能表异常计量数据识别算法。对电能表计量数据进行归一化处理,引入k-means聚类,计算欧氏距离完成间接接入式直流电能表全部计量数据的聚类,优化小波变换得到离散小波,处理计量数据残差序列,提取异常计量数据特征进行异常计量数据识别。实例测试结果表明,该算法的最大误差为0.103,且波动较小,输出正常计量数据与异常计量数据,能够达到优化间接接入式直流电能表异常计量数据识别效果的目的。