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MODIS数据反演地表温度的应用研究

Application of MODIS data to retrieve land surface temperature

作     者:赵少华 邱国玉 秦其明 杨永辉 熊育久 

作者机构:北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学)北京师范大学资源学院北京100875 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心河北省节水农业重点实验室石家庄050021 

出 版 物:《干旱区资源与环境》 (Journal of Arid Land Resources and Environment)

年 卷 期:2010年第24卷第3期

页      面:51-54页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家重点基础研究发展规划项目(2006CB400505) 国家自然科学基金项目(40771148) 中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KZCX3-SW-446) 气象行业科研经费专项(GYHY200806022) 国家863高技术研究发展计划(2008AA121806和2009AA12Z128) 中国博士后科学基金(20090450223)资助 

主  题:地表温度 比辐射率 水汽含量 MODIS 

摘      要:在近年来提出的两种温度劈窗算法中,研究采用Sobrino等(2003)的辟窗算法和NDVI阈值法获取地表比辐射率,并结合Mao等(2005)劈窗算法中对大气水汽含量的估算,反演了山西省三个时相的地表温度。从反演的LST分布图上发现,该反演算法与LST产品比较符合。同时以其中的一个时相为例,利用LST产品对反演的精度进行了验证,结果发现反演值和产品二者的最大值、最小值和平均值的误差值分别为1.08℃、0.16℃和0.75℃,其均方根误差RMSE达1.30℃,具有较高的精度,从而表明该法反演地表温度的可行性,并化简了地表温度遥感估算的难度,在不依赖于地面实测资料的情况下,可准确快速地大面积遥测农业环境温度,有助于监测农业旱情。

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