基于时空注意图卷积的人体动作识别
ACTION RECOGNITION BASED ON SPATIAL-TEMPORAL ATTENTIONGRAPH CONVOLUTION NEURAL NETWORK作者机构：内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古呼和浩特010022
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2024年第41卷第7期
页 面：165-170,254页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZ21004) 内蒙古自然科学基金项目(2018MS06008)
主 题：人体动作识别 骨骼数据 注意力模块 关键节点 时空图卷积
摘 要：针对基于骨骼数据的人体动作识别中关键节点及特征应用度不高的问题,构建一种基于时空图卷积和通道-空间联合注意力模块融合改进的人体动作识别系统。算法首先通过空间图卷积获得结构化特征,由通道-空间联合注意力模块强化关键节点和关键结构信息,再由时间图卷积获取高级时空特征,最后用全局池化层和softmax分类器得出识别结果。实验结果表明,在关键节点和结构特征得以强化的同时,也保留了原始特征信息。该算法在基于骨骼数据的人体动作识别上具有更高的精度。
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