具有紧时、高能耗特征的混合流水车间多目标调度优化问题
Multi-objective Scheduling Optimization for Hybrid Flow Shops with Limited Waiting Time and High Energy Consumption作者机构：中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 中国科学院大学北京100049
出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)
年 卷 期：2024年第35卷第7期
页 面：1269-1278页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：辽宁省应用基础研究计划(2023JH2/101300184)
主 题：混合流水车间调度问题 多目标粒子群优化算法 紧时性约束 高能耗
摘 要：针对具有紧时、高能耗工序特征的混合流水车间调度问题,以优化产品暴露时间、最大完工时间和能源消耗为目标,建立混合流水车间调度模型,并提出一种改进的多目标粒子群算法进行有效求解。首先构建了基于ISDE指标的档案维护策略及局部邻域搜索策略,辅助算法跃出局部极值及减少生产阻塞。之后,提出一种基于模糊理论的决策分析方法选取最优调度方案。最后,通过仿真实验验证提出的多目标调度模型与算法的可行性和优越性。
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