人工智能赋能教育评价:价值、挑战与路径

作     者：郑永和 王一岩 杨淑豪 ZHENG Yonghe;WANG Yiyan;YANG Shuhao

作者机构：北京师范大学科学教育研究院北京100875 

出 版 物：《开放教育研究》 (Open Education Research)

年 卷 期：2024年第30卷第4期

页      面：4-10页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：2022年度新一代人工智能国家科技重大专项“面向智慧教育的学习者认知与情感计算研究”子课题一“面向学习成效评价的认知与情感计算模型”(2022ZD0117101) 

主　　题：人工智能 教育评价 核心价值 现实挑战 实践路径 

摘      要：人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力,也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用,将推动教育评价由“经验性评价向“数字化评价转变、由“单一性评价向“综合性评价转变、由“结果性评价向“过程性评价转变、由“诊断性评价向“反馈性评价转变。同时,它也会带来一系列问题,如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约,以提高教育评价的系统性、科学性和客观性,为教育创新发展提供有效依托。