基于经验模态分解与巴特沃斯滤波的Φ-OTDR去噪算法

作     者：彭红焘 王梦琦 何文波 吕晓萌 李喜 Peng Hongtao;Wang Mengqi;He Wenbo;LüXiaomeng;Li Xi

作者机构：空军装备部驻成都地区第三军事代表室四川成都610029 中国电子科技集团第二十九研究所四川成都610029 武汉光迅科技股份有限公司湖北武汉430205 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2024年第61卷第13期

页      面：212-217页

核心收录：

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

主　　题：相位敏感型光时域反射仪 降噪算法 信噪比 经验模态分解 巴特沃斯滤波器 

摘      要：针对Φ-OTDR光纤传感器采集到的原始信号中含有大量噪声、数据信噪比低的问题,提出一种基于经验模态分解和区间迭代不变阈值的光纤传感信号噪声去除方法。该方法从信号的时间尺度特征出发进行信号分解,无需预先设定基函数,同时采用标准的巴特沃斯滤波器对本征模态分量进行滤波处理。设计仿真实验进行测试,结果表明,该方法对人工敲击信号和机械振动信号的信噪比提升分别为3.01 dB和5.12 dB,能有效抑制原始信号数据的噪声,从而提高Φ-OTDR系统的灵敏度。