基于FP-tree的新能源汽车产业国际竞争力影响因素关联挖掘算法
Association Mining Algorithm of Competitiveness International Influencing Factors for New Energy Vehicle Industry Based on FP-Tree作者机构：安徽工业经济职业技术学院机械与汽车工程学院安徽合肥230039
出 版 物：《湖北理工学院学报》 (Journal of Hubei Polytechnic University)
年 卷 期：2024年第40卷第4期
页 面：54-57,80页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：安徽省高校人文社科重点项目(项目编号:SK2021A1123)
主 题：FP-tree 新能源汽车产业 国际竞争力 影响因素 关联规则
摘 要：为充分挖掘新能源汽车产业国际竞争力影响因素、探究价值增长点,提出了基于FP-tree的影响因素关联挖掘算法。通过构建国际竞争力各指标影响因素的关联规则,分析任意事务数据集中的关联数据,利用最小支持度参数minsup按照从上到下的方式搜索,确定最长的频繁项目集,采用FP-tree关联频繁项目集,设定分支关联性挖掘标准,实现了新能源汽车产业国际竞争力影响因素的挖掘。测试结果表明,设计算法的最小支持度和数据关联挖掘时间较短,置信度分析具有较高的稳定性。
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