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基于改进逐次逼近量化与复杂关联模型的零树图像编码算法

Image Coding Based on Improved SAQ and Complex Context Modeling

作     者:王向阳 杨红颖 

作者机构:辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 

出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期:2002年第14卷第6期

页      面:586-589页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基  金:国家自然科学基金 (699740 3 2 )资助 

主  题:逐次逼近量化 复杂关联模型 零树图像编码算法 EZW算法 差分脉冲编码调制 小波变换 

摘      要:提出一种基于改进逐次逼近量化与复杂关联模型的零树图像编码算法 ,该算法通过以下 4项措施提高EZW算法的工作效率 :(1)对最低频子带进行单独编码 ;(2 )定义多阈值以完善逐次逼近量化过程 ;(3)修改嵌入编码策略以消除编码冗余 ;(4)采纳关联模型以提高算术编码效率 .实验结果表明 ,该算法是一种高效的图像压缩算法 ,其编解码速度、图像复原质量等关键技术指标均优于 EZW和

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